工業和信息化部、教育部、市場監管總局、國家數據局等四部門近日聯合印發《汽車行業數字化轉型實施方案》(以下簡稱《實施方案》)。相關部門負責人表示，本次方案有助于完善轉型頂層設計，引導大中小型企業數字化協同發展，促進汽車行業高質量發展。

　　明確兩階段發展目標

　　汽車產業產業鏈長、涉及面廣、關聯帶動性強，是制造業數字化轉型的重點領域。加快汽車行業數字化轉型，是支撐汽車強國建設、推進新型工業化、培育新質生產力的重要舉措。

　　“十五五”規劃建議提出“推動技術改造升級，促進制造業數智化轉型”。近年來，《新能源汽車產業發展規劃(2021—2035年)》《汽車行業穩增長工作方案(2025—2026年)》等文件先后出臺，推進人工智能技術深度應用，引導產業鏈供應鏈數字化協同改造，我國汽車行業數字化轉型持續深化，加速向數字化、網絡化、智能化演進。

　　工業和信息化部裝備工業一司有關負責人表示，當前，汽車行業技術創新日新月異，人工智能推動汽車科技研發范式革命性突破，數智化轉型成為助推行業創新發展的重要加速器。同時，智能網聯新能源汽車作為載體性戰略性新興產業，推進行業整體數智化轉型價值大、作用強、帶動廣，亟需制定《實施方案》，完善轉型頂層設計，引導大中小型企業數字化協同發展，促進汽車行業高質量發展。

　　聚焦汽車行業數字化轉型，此次出臺的《實施方案》提出兩階段發展目標：到2027年，數智技術在企業研、產、供、銷、服環節深度集成應用，帶動企業智能制造成熟度、生產效率等明顯提升，行業供給和公共服務體系逐步健全；到2030年，行業整體數智化發展達到較高水平。

　　部署15項重點任務

　　兩階段目標如何實現？《實施方案》提出實施“六大行動”，涵蓋15項重點任務。

　　一是診斷評估與改進提升行動，完善診斷評估體系，推動企業開展自評與診斷，加強行業內外交流與經驗推廣。

　　二是汽車零部件中小企業數字化轉型賦能行動，梯次推進零部件中小企業數字化轉型，重點推動汽車零部件中小企業開展“啞”設備改造和關鍵設備更新；引導工業互聯網深度應用，鼓勵建設汽車行業5G工廠，推廣“5G+工業互聯網”典型應用場景；推動供應鏈數字化協同升級，鼓勵中小企業主動融入大企業供應鏈數字化體系，強化中小企業在供應鏈上的配套能力。

　　三是典型場景與人工智能應用示范行動，精準培育行業典型場景與解決方案，加速關鍵環節人工智能應用拓展。

　　“還有產業主體梯度培育與矩陣構建行動，持續開展智能工廠梯度培育和推廣，構建汽車行業專業化服務商資源矩陣?！惫I和信息化部裝備工業一司有關負責人說，此外，推進標準體系完善與互聯互通保障行動，加強標準體系建設和關鍵標準研制，以標準化保障數據互聯互通；關鍵技術攻關與基礎能力強化行動，加強關鍵技術產品攻關，強化專用算力及先進通信基礎能力建設，完善數據安全保護體系與技術能力。

　　上述負責人表示，《實施方案》以推動汽車行業高質量發展為目標，以智能制造為主攻方向，充分釋放數據要素價值，深化新一代信息技術與汽車行業融合應用，提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平，為構建高端化、智能化、綠色化的現代化汽車產業體系提供堅實支撐。

　　培育8項典型場景

　　《實施方案》后附了典型場景清單，就研發、生產、供應鏈、銷售和服務5個環節提出了智能協同研發、基于模型的系統工程、柔性敏捷生產等8項數智化典型場景，并按各場景分別提出了改造目標、實現方式和需要條件，為行業企業實踐提供參考指引。

　　在智能協同研發場景，為了縮短研發周期，降低成本，《實施方案》提出，打造協同研發平臺，一方面打通企業內部研發流程數據，同時整合生產質量、用戶駕駛以及售后維保數據，實現以用戶為中心的敏捷開發；另一方面實現企業間數據共享流通，促進車企與零部件企業間協同設計開發。

　　在柔性敏捷生產場景，為了實現個性化柔性生產智造，《實施方案》提出，通過數據驅動的智能排產，依托工業互聯網平臺整合訂單、設備、供應鏈數據，利用AI算法動態優化生產計劃。通過車間智慧排程調度、智能倉儲物流、產線柔性配置等技術，實現用戶需求的快速轉化以及多種產品的自動化混線生產，敏捷高效交付定制化產品。

　　在供應鏈智能協同場景，為了實現產供銷一體化，《實施方案》提出，打造汽車行業數據空間，實現車企與零部件企業、交通物流企業間的銷售、生產以及采購等環節的業務流和數據流打通。建立完善的汽車行業供應鏈一體化平臺，實現各環節的數據共享，促進整零協同。通過數據主權保護技術，實現數據“可用不可見”。運用區塊鏈存證技術，實現供應鏈交易全程可追溯。

　　工業和信息化部裝備工業一司有關負責人表示，將引導企業開展關鍵核心技術攻關，依托科技創新再貸款及普惠小微貸款等工具優化金融服務，降低轉型成本，激發產業主體內生動力。