在經歷了以信息化為代表的基礎階段，汽車行業數字化轉型從提出到落地也走過了十年時間，如今已漸入體系化推進的深水區，最新政策勾勒出的“路線圖”，則給從研發端到消費端帶來新氣象。

　　“現在用手機App下單，就近保養或洗車效率很高，這樣的數字化服務方便又快捷，很少再碰上之前現場排長隊等待數小時的煩惱?！蓖跸壬鷮τ浾哒f。而與他有著類似感受的車主不在少數?！霸谙窜?、保養、維修、換件等后市場服務方面，我們通過全方位的數智化升級，力求為用戶帶來更優的服務體驗?！蓖净B車聯合創始人、總裁兼執行董事胡曉東對布局數智化服務的效果表示肯定。

　　顯然，數字化已成為汽車行業發展的重要方向和必由之路。近日，工信部、教育部、市場監管總局、國家數據局等四部門聯合印發《汽車行業數字化轉型實施方案》(以下簡稱《方案》)?！芭c以往類似政策不同的是，《方案》從汽車行業研發、生產、供應鏈、銷售和服務全鏈條、全體系部署了重點任務，明確了發展目標，對于加速汽車行業數字化、網聯化、智能化轉型意義深遠?！敝袊嚵魍▍f會副秘書長郎學紅在接受《中國汽車報》記者采訪時認為。

　　促進行業加速轉型

　　如今，無論從汽車制造、消費還是服務等環節看，汽車產業都已經是國民經濟的重要支柱產業。其產業鏈長、涉及面廣、關聯帶動性強等特點，決定了其是制造業數字化轉型的重點領域。

　　“汽車行業數字化轉型是順應全球科技革命和產業變革的必然趨勢?！敝袊嚵魍▍f會專家委員會委員顏景輝談到，近十年來，汽車行業數字化轉型經歷了從概念探索到全鏈條重構的深刻變革。受到互聯網、大數據、云計算、人工智能快速發展，以及消費觀念、消費市場變化影響，尤其是期間汽車市場從增量競爭轉為存量競爭之后，傳統的管理理念、生產方式、營銷模式、服務形態都開始逐漸“失靈”，無論是車企、供應商還是經銷商、服務商，都面臨著一種抉擇，即跟上數字化步伐，就有更大發展空間，否則就將被淘汰。因此，行業數字化成為共同的取向。因此，《方案》提出，以推動汽車行業高質量發展為目標，以智能制造為主攻方向，充分釋放數據要素價值，從而提升汽車產業鏈供應鏈韌性和安全水平。

　　“在十年來的數字化轉型中，汽車營銷逐漸從傳統的以交易為導向的模式，轉變為以價值運營為核心的新模式?！鳖伨拜x以此為例解釋，這種轉變不僅重新定義了汽車企業與消費者之間的關系，更為企業開辟了新的增長空間和盈利路徑。他說，以往，傳統的營銷手段相對單一，難以精準觸達目標客戶，而數字化營銷重構了汽車的獲客鏈路。通過搭建全渠道數據中臺，汽車企業能夠整合線上、線下、社交媒體等多維度大數據，實現用戶精準畫像，從而針對不同用戶群體的需求和偏好，為用戶提供個性化的營銷方案。這種精準營銷大大提高了營銷的針對性和有效性，也大大提升了營銷轉化率。有的品牌通過數字化明確差異化定位，避免同質化競爭，營銷資源利用率提升30%以上。

　　總結經驗，才能走好行業數字化之路?！皬慕甑恼哕壽E看，汽車行業數字化大致走過了戰略啟動、專項突破、體系化推進三個階段?！北狈焦I大學汽車產業創新研究中心主任紀雪洪表示，2015～2020年可以看作是戰略啟動階段，期間明確了汽車行業數字化轉型的戰略地位和數字化、網絡化、智能化的重點方向。2015年出臺的《中國制造2025》則首次提出“智能制造”，并將汽車行業列為重點領域；2017年《新一代人工智能發展規劃》、2019年《關于推動工業互聯網加快發展的通知》等皆提到了汽車行業數字化相關內容。2021～2024年，為專項突破階段，2021年《新能源汽車產業發展規劃(2021～2035年)》明確提出“推動數字化轉型”；2023年《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知》啟動3級、4級自動駕駛準入探索；還有《關于進一步加強智能網聯汽車產品準入、召回及軟件在線升級管理的通知》細化OTA升級、安全監管等數字化應用的管理要求。2025年至今是體系化推進階段，《方案》的出臺，標志著要破解汽車行業數字化深層次問題，推動全產業鏈轉型，打造可持續發展生態，實現從單點突破到全面協同推進的新階段。

　　時至今日，汽車行業數字化已經取得了一定的成效。在研發環節，數字化手段大幅提升了效率。如自動駕駛計算機仿真測試中，密集強化學習網絡(D2RL)直接在雙車道和三車道場景中實現效率提升2000倍左右。在相同標準下，傳統測試方法需進行數千萬次，而在數字化技術的幫助下僅需數萬次。在生產環節，如今頭部車企基本都建設了智能化工廠、數字化車間，不僅制造效率大為提升，質量一致性、柔性制造能力也大為提升。在后市場服務環節，通過數字化實現服務標準化，有效壓縮了行業灰色空間。

　　“顯然，汽車行業數字化的進展和成效得到了各方面的肯定，而數智化是數字化躍遷的新階段?！崩蓪W紅認為，多年來，汽車行業數字化具備了一定的數據“資產”基礎，而有了數智化才能對數據價值進行充分挖掘。數智化絕非“數字化＋智能化”的簡單疊加，而是通過技術融合實現“1＋1>2”的質變和升級。隨著行業向數智化加速轉型，將推動行業實現數據要素全鏈路貫通、智能化場景化滲透、產業生態協同式進化，為行業的高質量發展，以及為構建高端化、智能化、綠色化的現代化汽車產業體系提供堅實支撐。

　　破解難題筑基 謀求價值裂變

　　行業普遍認為，《方案》提出了六大行動及15項重點任務，對于深化政策實施，促進汽車行業數字化轉型，以及破解行業現實難點等方面，都有著很強的指導價值。

　　“《方案》作為可執行的措施，與頂層設計和相關政策一脈相承?！奔o雪洪談到，如《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》指出，推動技術改造升級，促進制造業數智化轉型；去年出臺的《汽車行業穩增長工作方案(2025～2026年)》提出，推進人工智能技術深度應用，引導產業鏈供應鏈數字化協同改造等?！斗桨浮返男乱怏w現在，一是首次提出覆蓋研、產、供、銷、服全生命周期的數字化轉型體系，這種“全鏈條穿透”的設計，打破以往政策的碎片化局限，建立起立體化深度耦合的轉型路徑。二是首次明確“釋放數據要素價值”為核心目標，有別于以往以硬件設備改造為主的行業轉型路徑。其中提出通過區塊鏈技術實現數據“可用不可見”，破解長期存在的數據孤島難題。同時，強化AI在質量檢測、供應鏈優化、營銷模式創新等關鍵環節的應用，標志著行業轉型從“信息化工具應用”向“數據智能驅動”的本質躍升。三是針對中小企業數字化基礎薄弱的痛點，創新性提出“三級梯度賦能”策略，推動大中小企業在研發設計、產能協同、質量管控等領域深度聯動，構建“強鏈補鏈”的數字化生態。

　　《方案》明確，到2027年，數智技術在企業研、產、供、銷、服環節深度集成應用，帶動企業智能制造成熟度、生產效率等明顯提升，行業供給和公共服務體系逐步健全；到2030年，行業整體數智化發展達到較高水平。

　　“這體現了《方案》促進汽車行業轉型中短期筑基與長期成勢的戰略節奏?！痹陬伨拜x看來，其中提出的2027年短期目標可視為精準量化的“轉型攻堅期”，將通過推廣云端協同研發平臺、虛擬仿真測試等技術，實現研發效率新突破；“交付周期縮短”則依賴供應鏈數字化協同，通過智能排產系統與物流數據互通，解決訂單波動下的產能調配難題。短期目標本質是為行業設定“數字化基礎設施達標線”，夯實技術應用與效率提升的底層支撐。而2030年的長期目標，則是生態協同的“價值裂變期”。相較于短期的“硬指標”，長期目標更注重“軟實力”構建，其中的“深度融合”意味著數智化不再局限于技術應用，而是滲透到業務模式重構，像基于用戶駕駛數據的個性化服務推薦等，描繪出行業向“數據驅動型”躍遷的藍圖。相比之前的政策，《方案》明確的行業數字化呈現了維度拓展、層級深化、國際對標等方面的升級。

　　“《方案》提出了15項重點任務，對行業破解現實難點均具有很強的針對性?！闭憬徠嚱涗N商集團董事長，浙江萬銀汽車集團聯合創始人、董事金作飛在接受《中國汽車報》記者采訪時表示，以往，庫存積壓、客戶流失、銷售與財務部門數據對不上是經銷商的現實痛點，隨著市場競爭日益激烈，傳統的經銷商管理模式已難以適應新的市場競爭環境，按照《方案》要求，推進數字化轉型升級，通過數字化手段重構管理模式，才能實現全方位的效能提升。像在庫存管理環節，數字化系統通過智能算法分析歷史銷售數據、季節因素、區域市場特征，建立精準的需求預測模型，應用后使庫存周轉天數從50天降至25天，釋放了大量流動資金。

　　“《方案》所指引的數字化是破解行業現實難題的重要指南，像《方案》提出的‘診斷評估與改進提升行動’這一重點任務，就可以為破解經銷商的相關難題提供‘利器’?！鳖伨拜x也談到，經銷商可以根據自身存在的瓶頸，以數字化方式進行針對性評估和改進提升，打造基于數據驅動的精準營銷，避免了傳統模式下盲目促銷帶來的資源浪費。通過精準定位目標用戶群體，提供符合他們需求的產品和服務，不僅能夠提高營銷效果，還能增強用戶對品牌的認同感和忠誠度。此外，針對二手車交易存在的車況不透明、估值不精準等核心難題，構建數據網絡，為精準估值構筑扎實的數據基石。在此基礎上，可以將市場供需、地區差異、新車價格等變量納入數字化系統，建立起標準化、智能化評估體系，從根本上解決二手車交易中的堵點。

　　數智化場景打開行業想象力

　　值得注意的是，《方案》從汽車研、產、供、銷、服5個環節，梳理出智能協同研發、基于模型的系統工程、柔性敏捷生產、數字孿生工廠、供應鏈智能協同、數據驅動營銷、主動用戶服務、數據增值服務8項數智化典型場景。

　　“推出數智化轉型的典型場景指南，是《方案》的一大特色?！痹诮鹱黠w看來，其中的數智化典型場景，為企業打開思路，提供了可借鑒的轉型路徑。進入數智化時代，無論是汽車研發、制造還是營銷、服務，都要實現數據的打通和系統之間的整合、流動。在一家車企中，數智化不僅要覆蓋研發、生產、銷售、售后等環節，用戶反饋，甚至投訴都要納入數據系統，便于研發部門從中看清用戶需求，進行數據分析，這種數智化帶來的體系化升級，使上下游企業更容易實現協同協作，圍繞市場進行運營。同時，目前很多車企都已建成數字孿生工廠，上線了柔性生產線，數智化體系成為其重要依托。這一體系中的數據既可以反映市場的真實需求，也能實現個性化定制等延伸服務。所以，《方案》提出的典型場景并不遙遠，正在具象化，是行業、企業轉型的重要趨勢。

　　“《方案》提出的數據驅動營銷、主動用戶服務，反映的正是當前行業迫切需要轉型的重要領域?！鳖伨拜x談到，進入數字化、網絡化、智能化時代，主流消費群體的需求更趨于多樣化和個性化，傳統的營銷和服務模式已經難以滿足消費者的期望。只有通過對用戶行為數據的深入分析，構建精準畫像，才能實現個性化營銷與個性化服務，從而在激烈的市場競爭中凸顯特色，培育新的利潤增長點。

　　胡曉東對此有著更為深刻的體會和領悟。他介紹，近幾年來，途虎養車構建了完整的數字化體系，涵蓋了供應鏈、門店管理、工單執行、客戶交互全鏈路等，實現了汽車后市場的全場景數字化、智能化運營。2025年，途虎汽車還啟用了行業首個全自動化倉儲系統，讓倉儲效率提升了2.5倍，并在南京、杭州落地無人配送試點，探索“智能配送＋即時服務”的新場景。另外，智能供應鏈體系構建也再上一個臺階，途虎的AI智能客服系統，讓服務滿意度提升7%，實現服務體驗的優化。

　　同時，途虎養車通過深度數字化轉型，將以往維修技師依賴個人經驗的“工匠模式”轉變為可量化、可復制的數字化、標準化服務體系，同時通過技術賦能提升人工經驗的價值，并形成了“途虎八步”等標準化服務流程，將維修保養拆解為27個具體步驟，實現全流程透明化與可追溯，從而降低對核心技師個人經驗的依賴。

　　“在汽車行業，特別是營銷與后市場領域，數據增值服務被定位為突破同質化競爭、構建差異化優勢的關鍵抓手?！奔o雪洪表示，數據增值服務的本質是從功能提供到價值共創，即通過用戶行為數據、車輛運行數據、服務交互數據的深度挖掘，實現服務精準化與體驗個性化。以往在傳統汽車營銷中，往往更關注單次交易的達成，而忽視了用戶在整個購車、用車周期中的潛在價值。通過數據追蹤用戶從購車到置換的全周期行為，實施分層運營策略，能夠將用戶從一次性交易對象轉變為長期價值貢獻者，實現從單次交易到終身連接的跨越。

　　紀雪洪提出，后市場服務的數字化增值也應從被動響應轉向主動賦能。在傳統的服務形態中，車輛出現故障后才會進行維修，這種被動的維護方式不僅會給用戶用車帶來不便，還可能引發安全隱患。而依托車載傳感器數據與云端算法模型的預測性維護服務，正逐漸改變這一局面。汽車服務商可以通過數據分析，主動向用戶推送檢測、維修等預約服務。這種“預防優于維修”的預測性維護模式，既減少了車輛故障風險，也極大地提升了用戶對車輛使用的安全感和對服務的滿意度，同時也有利于服務商獲得穩定的客戶和利潤。此外，有車企及經銷商在合規、互信基礎上，與用戶共創，挖掘車載數據利用價值，提供跨界服務，也成為數字化增值服務探索路徑之一，可為企業提供新的利潤增長點。

　　“當數據增值服務進入成熟階段，將呈現出服務數據化、數據服務化的顯著特征?！崩蓪W紅認為，數據不僅成為車企、經銷商的重要資產，也將為汽車營銷模式、服務模式變革提供重要支撐。她強調，在《方案》推動下，新一年的汽車行業將迎來數智化轉型的良好機遇期，這有助于行業真正實現以用戶為中心的價值重構，加速汽車行業由傳統的“產品驅動”“服務驅動”邁向數智化時代的“價值驅動”，構建汽車行業發展新格局。